数据仓库工程师岗位的基本职责
数据仓库工程师负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设。下面是阅下文库小阅为您精心整理的数据仓库工程师岗位的基本职责。
数据仓库工程师岗位的基本职责1
职责：
1、负责金融行业数据仓库开发工作
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计
3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。
岗位要求：
1. 从事数据仓库及商业智能(BI)领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先;
2. 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;
3.有主流商业/开源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用经验者优先;
4. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验;
5. 熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;
6. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务;
7、有团队管理经验优先。
数据仓库工程师岗位的基本职责2
职责：
1、负责大数据开发工作;
2、负责公司数据服务接口平台的建设;
3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享; 4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层;
5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;
2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理，具备开源或阿里大数据平台实战经验，如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;
4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;
5、至少掌握一门开发语言，Java/Python;
6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;
7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。
数据仓库工程师岗位的基本职责3
职责:
负责大数据数据仓库的建设，根据数据仓库及BI项目的需求，制定相关的设计方案和开发计划;
参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;
组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;
负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;
协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;
组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;
制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;
任职资格:
有一定的互联网数据仓库经验;
深入了解 Hadoop 生态系统，熟悉HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种;
具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL 设计的相关经验;
关系型数据库原理基础扎实，熟悉 MySQL/PostgreSQL等的使用和调优;
有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;
数据仓库工程师岗位的基本职责4
职责:
1、深入理解业务，了解需求和痛点，为风控和业务部门提供数据支持;
2、针对业务需求，参与数据仓库需求分析，制定ETL相关设计方案和开发计划;
3、负责数据同步，数据整合清洗，以及数据质量的治理;
4、数据仓库模型设计，分层体系构建，元数据管理监控以及权限控制。
任职资格:
1、重点院校统招本科及以上学历，计算机基础扎实;
2、具有2年以上金融贷款类业务经验;
3、熟悉数据仓库理论和数据库建模，有redshift和AWS经验优先;
4、精通pgsql/mysql等数据库，精通sql语言，具有数据库优化/sql优化相关经验;
5、熟练掌握python/shell语言。
数据仓库工程师岗位的基本职责5
职责：
1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;
3.参与数据产品与应用的数据研发;
4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;
5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;
岗位要求：
1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;
2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言
3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神
4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;
5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力
