数据仓库工程师岗位的工作职责
数据仓库需要参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等。下面是阅下文库小阅为您精心整理的数据仓库工程师岗位的工作职责。
数据仓库工程师岗位的工作职责1
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;
5、在线和离线海量数据分析平台的开发;
6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上;
2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;
4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;
5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑;
6、熟悉linux系统;
7、熟练掌握python语言;
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
数据仓库工程师岗位的工作职责2
职责：
1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地
2. 负责数据ETL任务开发及日常维护
3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析
4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率
任职要求：
1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验
2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
3. 熟练使用 SHELL或PYTHON
4. 熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE
5. 能对HIVE进行性能分析及调优
6. 有MAPREDUCE开发经验优先
7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。
数据仓库工程师岗位的工作职责3
职责：
参与数据仓库模型设计和开发工作;
负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;
负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;
负责数据平台的日常运维及优化
职位要求：
大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;
精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;
对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;
精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;
熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;
熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;
有完整的数据平台建设经验者优先;
熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;
熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;
对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;
团队协作能力强
数据仓库工程师岗位的工作职责4
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;
3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;
4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格:
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;
5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;
6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责5
职责：
1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3 负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验;
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库;
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
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